sábado, 27 de octubre de 2018

Ejercicios de Distribución Normal

1) Hallar el área bajo la curva normal tipificada:
a) Entre Z = 0  y  Z = 1,2                   Sol: 0,3849
b) Entre Z = -0,68 y Z = 0                 Sol: 0,2517
c) Entre Z = -0,46 y Z = 2,21            Sol: 0,6636
d) Entre Z = 0,81 y Z = 1,94             Sol: 0,1828
e) A la derecha de Z = -1,28              Sol: 0,8997

2) Si "área" se refiere al área bajo la curva normal tipificada, hallar el valor o los valores de Z tales que:
a) El área entre 0 y Z sea 0,3770                               Sol: Z = ±1,16
b) El área a la izquierda de Z sea 0,8621                  Sol: Z = 1,09
c) El área entre -1,5 y Z sea 0,0217                          Sol: Z = -1,69 y Z = -1,35

3) El peso medio de 500 estudiantes varones de una universidad es de 68,5 Kg. y la desviación típica es de 10 Kg. Suponiendo que los pesos están distribuidos normalmente, hallar el número de estudiantes que pesan:
a) Entre 48 y 71 kg.    Sol: entre 289 y 290 estudiantes.
b) Más de 91 kg.         Sol: entre 6 y 7 estudiantes.

4) La media del diámetro interior del conjunto de lavadoras producidas por una máquina es 1,275 cm. y la desviación típica de 0,0125 cm. El propósito para el cual se han diseñado las lavadoras permite una tolerancia máxima en el diámetro de 1,26cm. a 1,29 cm., de otra forma las lavadoras se consideran defectuosas. Determinar el porcentaje de lavadoras defectuosas producidas por la máquina, suponiendo que los diámetros están distribuidos normalmente.
Sol: 23,02%

5) Si X está distribuida normalmente con media 5 y desviación típica 2, hallar P (X > 8).
Sol: 0,0668

6) Se tiene un programador de entrenamiento diseñado para mejorar la calidad de las habilidades de los supervisores de la línea de producción. Debido a que el programa es auto administrativo, los supervisores requieren un número diferente de horas para terminarlo. Un estudio de los participantes anteriores indica que el tiempo medio que se lleva completar el programa es de 500 h. y que esta variable aleatoria normalmente distribuida tiene una desviación estándar de 100 h.
a) ¿Cuál es la probabilidad de que un participante elegido al azar requiera más de 500 h. para completar el programa?.                                                                                         Sol: 0,5
b) ¿Cuál es la probabilidad de que un candidato elegido al azar se tome entre 500 h. y 650 h. para completar el programa de entrenamiento?.                                                            Sol: 0,4332
c) ¿Cuál es la probabilidad de que un candidato elegido al azar se tome más de 700 h. en completar el programa?.                                                                                              Sol: 0,0228
d) Suponga que el director del programa de entrenamiento desea saber la probabilidad de que un participante escogido al azar requiera entre 550 y 650 h. para completar el trabajo requerido en el programa. ¿Cuánto ha de ser ese valor?                                                             Sol: 0,2417
e) ¿Cuál es la probabilidad de que un candidato elegido al azar se tomará menos de 580 h. para completar el programa?                                                                                          Sol; 0,7881
Ejemplos de distribución Normal



Distribución Normal

La distribución normal es una distribución con forma de campana donde las desviaciones estándar sucesivas con respecto a la media establecen valores de referencia para estimar el porcentaje de observaciones de los datos. Estos valores de referencia son la base de muchas pruebas de hipótesis, como las pruebas Z y t.




La distribución normal tiene importantes propiedades teóricas:
  • Tiene una apariencia de forma de campana (y, por ende, es simétrica).
  • Sus medidas de tendencia central (media, mediana y moda) son todas idénticas.
  • Su “50% central” es igual a 1.33 desviaciones estándar. Esto significa que el rango intercuartil está contenido dentro de un intervalo de dos tercios de una desviación estándar por debajo de la media y de dos tercios de una desviación estándar por encima de la media.
  • Su variable aleatoria asociada tiene un rango infinito (-∞ < X < ∞).
En la práctica, muchas variables tienen distribuciones que se asemejan a las propiedades teóricas de la distribución normal.
En el siguiente video tutorial tendrás la oportunidad de conocer más acerca de la distribución normal y así entender con claridad este importante concepto de la estadística.

viernes, 26 de octubre de 2018

Hola mi nombre es Omar Gil Vázquez

El propósito de este blog es que puedas conocer de una manera muy fácil como realizar  problemas de Distribución Normal.


Donde te presentaremos videos y ejemplos de como realizar este tipo de problemas.


Saludos